智能医疗与区块链 区块链与智慧医疗

今天给各位分享智能医疗与区块链的知识，其中也会对区块链与智慧医疗进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

智慧医疗：科技推动医疗的发展

近年来，5G技术、物联网、人工智能、大数据、区块链技术等新一代信息技术正蓬勃发展，曾经还处在科幻故事或者预言中的智能设备也变成了现实，同样的，由于技术的发展，智慧教育、智慧城市、智慧医疗等正从专家们的预言逐步走向现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活、生命。

与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。

而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使智慧医疗已经来到我们身边。

什么是智慧医疗

智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。

智慧医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在相似性，但智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面优势明显，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。

简单来说，就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等，通过打造 健康 档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，最终解决各方存在的信息不对称问题，实现多方共赢。

智慧医疗的核心是数字化，让医疗信息、疾病信息等数据化，用数据来记录、传输。随着科学技术进步，在医疗 健康 领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等，都是智慧医疗的有机组成部分。

智慧医疗现状

1、国家政策扶持

随着我国 社会 老龄化趋势的加速， 健康 服务需求不断增长，自2014年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。在政策的助力下，国内医疗信息化解决方案市场规模达到108.5亿元，2015年至2020年的年复合增长率达到29.6%，未来这一市场规模将超500亿元。

当前，新兴技术赋能医疗业务的程度越来越高。“互联网+医疗”、“5G+医疗”等概念被两会代表频繁提出。

2、互联网企业入局

在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。《2017-2021年中国 智慧医疗 市场专题研究及未来市场容量评估报告》中数据统计，截止2016年，我国智慧医疗投资规模将近500亿元，预计到2020年，投资规模将扩大到1000亿元。

智慧医疗作用

智慧医疗的作用，概括来说，就是：

1. 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务

2. 降低医务工作人员的工作负荷，提升医疗效率

3. 普及医疗 健康 知识，宣贯公共卫生政策

4. 提高国民身体 健康 素质

5. 加强医疗资源共享，降低 社会 医疗成本

6. 更有效地防范和应对公共卫生突发事件

智慧医疗存在的问题

我国的智慧医疗现目前仍处于起步阶段，还需要需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。

1. 医疗数据难共享

我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。

由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗 健康 数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。

由于医院间相互孤立，病人信息无法同步，病人进医院后，可能同样的检查要重复做，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。

2. 数据安全成问题

数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、安全等方面存在很大的欠缺。

例如2019年的谷歌与美国第二大医疗保健系统阿森松公司合作项目“夜莺计划”，在没有通知病人的情况下收集了数百万美国人的 健康 数据。

随着公众对个人数据隐私安全的警惕心越来越强，如何寻求医疗大数据的“开放”与“隐私”的平衡，将成为亟待解决的问题。除此之外，智慧医疗行业本身还面临着真实可靠、有质量的数据量远远不足的问题

3. 智慧医疗水平偏低

虽然现目前我国政策和相关法律法规都在给智慧医疗发展的一定空间和资源倾斜，但现状是很多医疗 健康 相关企业、机构却没有和医院等形成一条完整的链条，对覆盖全生命周期，涵盖预防-诊疗-康养的智慧服务链尚未建立，如在线诊疗与智能监测“断联”，心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接，影响救治效率。

我们需要尽快建设全民 健康 信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力；实现跨部门的数据流转，构建一体化交互网络。

如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。

智慧医疗目前问题解决方案

医疗 健康 行业不比其他行业，是关乎人们生命安全的重要支柱性行业，因此无论国家还是 社会 都对这些问题相当重视。

喜马大 健康 作为医疗 健康 行业中的一员，也在积极寻求解决上述存在问题的解决方案，于是将区块链加入到智慧医疗当中，创新性提出医疗 健康 数据上链，保证数据真实性和安全性的同时，打破数据孤岛，促进数据交流，并将数据产生的价值返还给数据产生者本身。

1. 数据上链，保证数据真实、安全

喜马大 健康 智能终端智小马通过可信 健康 数据采集设备，将用户真实、可信的 健康 数据收集起来，上传至个人 健康 数据中心，再通过个人 健康 数据中心将用户数据经过数据脱敏、加密、分布式存储至区块链中，利用区块链安全、不可篡改等特点，保障数据安全。

2. 打破数据孤岛，整合数据资源

医院或者医疗机构可以通过用户已经授权的相关 健康 数据，用作病情诊断、医疗研究等，并且用户可通过授权记录来追溯数据查看情况，以此监控数据的访问情况。既保证数据不被滥用，也有利于医疗数据的共享和使用。

医生通过患者在个人 健康 数据中心中用户提供的共享数据中查看病人既往 健康 数据，方便了医生对用户的病况的了解，加强了就诊的精准程度同时也提高了看病效率，也让患者不用再频繁地上医院，使患者用户避免过多的重复检查，也一定程度上的减轻医疗资源的浪费。

个人 健康 数据中心在保障了用户对数据使用的知情权的同时，运用区块链作为点对点数据共享网络的作用，鼓励用户有选择地、匿名地分享其个人 健康 数据，让数据流动起来，从而打破数据孤岛。并且为了激励用户该行为，喜马大 健康 还会给予相应的数字积分以作奖励。

3. 定制化、精准化 健康 服务

AI智能根据用户个人数据中心上传数据情况进行前瞻性疾病预测，并为其精准匹配 健康 保险、 健康 管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有针对性的提前预防，用户将不再是生病了才去进行治疗，而是可以全程监测、预防身体疾病。

4. 普及医疗 健康 知识，病情交流互助

喜马大 健康 平台设立的 健康 社区，包含各种病症交流社区，并且分享各种相关小知识，帮助病友们或者 健康 人群有针对的预防和调理治疗，让大家不仅有朋友圈，更有 健康 生活圈。

结束语

智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵，看病难的问题，以及加强医疗 健康 领域各主体间的协同合作，提高我国医疗现代化，提高医疗服务水平。而喜马大 健康 也将以医疗数据互通互享，有效整合医疗档案，搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化，使中国的 健康 事业更上一层楼为目标而努力。

当医疗健康领域遇到了区块链+人工智能

大数据、区块链、人工智能、物联网等等都是这些年比较热门智能医疗与区块链的话题智能医疗与区块链，也成为市场上时不时的热点。随着 科技 的迅速发展，所谓金融 科技 最重要的两大块也就是区块链与人工智能智能医疗与区块链了。

区块链的特点就是分布式存储技术与共识机制和加密算法等相结合，并实现点对点传输，通过网络中不同节点共同参与数据的记录和存储。分布式存储，逐渐去中心化和扁平化，让数据存储变得更加快捷、安全以及低成本，也是目前各领域所追求的。

在技术不断成熟和完善的同时，分布式存储和人工智能的应用领域也在不断扩大，分布式存储可以实现海量高效的数据存储，而人工智能应对的即是海量数据的分析。

分布式存储通过数据分割将其加密分散存储于不同节点上，提高了数据存储的安全性，也降低了数据存储的成本。目前大量企业将数据存储于中心化的数据库中，服务器一旦受到攻击或者出现故障，就会造成大面积网络瘫痪或者数据丢失等问题，尤其是大量数据集中的一些机构，例如医疗机构、快递公司等，更容易受到黑客攻击。

就拿医疗机构来分析，这类机构在数据质量的问题上总是会有各类麻烦，不仅有黑客的攻击，还有临床医生的错误，从医疗记录、药物治疗证明到电子病历的存储得不到有效安全的解决。区块链可通过分布式技术，外加冗余技术，将这些数据分割成碎片，加密存储于不同节点上，数据处理比过往的中心化集中管理速度要大大提高，由于使用加密技术，进一步保障了病人的隐私，即使黑客攻破某个节点，也无法对数据的安全造成影响。

运用人工智能深度学习辅助病人的诊断和管理，通过对病例医学影像的分析，将帮助医生做出更精准高效的针对。将分布式存储与人工智能相结合，人工智能对存储数据及时进行 健康 提醒，保持电子病历的正确编辑和更新。

虽然人工智能在医疗领域的应用一直饱受争议，但随着机器和技术的深入发展，以及人工智能在医疗领域的不可控性要小很多，未来借助人工智能运用于诊断和 健康 管理也将成为一种趋势。

而分布式存储在医疗领域的应用，也具有广阔前景，不但可以提高存储资源的利用率，也为数据存储的安全性提供了基本保障。将分布式存储与人工智能相结合，对医疗效率的提高具有很大意义。

一座智能低碳的医院是如何炼成的？

数字经济时代，数字化已成为医院完成医疗保障工作的关键能力之一。作为提供数字化底层支持的基础设施，更需要与之俱进。在面对医疗新技术和新业态的双重挑战，北京同仁医院携手华为通过打造全闪存数据中心，发挥新型基础设施的价值。在 探索 医院从数字化向智能化转变的同时，兼顾实现绿色节能低碳目标上，进行了卓有成效的实践。

2021年6月，国务院办公厅印发的《关于推动公立医院高质量发展的意见》指出，要强化信息化在引领公立医院高质量发展新趋势中的支撑作用，推动云计算、大数据、物联网、区块链、第五代移动通信（5G）等新ICT技术与医疗服务深度融合。

伴随着医院业务的快速发展，医院对信息化的需求也在不断变化。以数据为中心的视角和思维模式，驱动着医疗业务的新变革和新发展，这一点在智能医疗、智能管理、智能服务等方面都有所体现。

首先， 在智能医疗方面， 医院信息化系统在满足医生基本业务需求的同时，将医学知识与大数据、人工智能等新ICT技术相互结合，为医生提供必要的医疗数据查阅、医疗知识提醒、临床辅助决策等功能；其次， 在医院运营管理方面， 管理层不仅需要看到各部门的静态统计报表，更需要全方位、多层次、多维度地了解医院的投入、产出、成本等实时指标，并利用大数据分析和人工智能技术为医院运营管理提供更深入的洞察和更敏捷的反应，进而为决策提供数据支持；最后， 在智能服务方面， 智能化医院覆盖从预约挂号、远程医疗服务、移动支付、药物配送，到基于人工智能的 健康 管理、智能问诊等全流程服务，未来的互联网医疗服务有着无限的发展空间。

总而言之，数据中心是医院新型基础设施的重要基座，打造医院新型数据中心，发挥新型基础设施的价值，对建设新时代的智能化、绿色低碳医院具有重要意义。

那么，首都医科大学附属北京同仁医院（以下简称同仁医院）又是如何从数字化走向智能化，同时做到节能降碳的呢？

同仁医院始建于1886年，是以眼科学、耳鼻咽喉科学为国家重点学科的大型综合三甲医院，设有68个临床和医技科室，一年门急诊量达290万人次。在智能化时代，同仁医院期望充分发挥5G、AI、物联网、大数据等新ICT技术在现代医院建设管理中的重要作用，通过“智能服务”、“电子病历”、“智能管理”的建设，构建医疗、服务、管理“三位一体”的智能医院系统，实现由“数字化”医院走向“智能化”医院的愿景目标，为患者提供更高质量、更高效率、更加安全、更加体贴的医疗服务。

然而在建设智能化医院的过程中，同仁医院的基础设施也面临着医疗新技术和新业态带来的双重挑战：

一方面，当前院区的信息系统架构老旧，可靠性较低，存在单一系统故障风险；存储阵列采用传统机械硬盘，已经严重影响了医院核心业务系统的体验，并拖累EMR（电子病历）、移动App等新业务上线；与此同时，包括HIS（医院信息系统）、PACS（医学影像存贮与传输系统）等在内的30余个系统已逐年上线，物理设备众多，造成资源管理分散、资源利用率低、管理和维护复杂、运维成本逐年增加等问题。

另一方面，分级诊疗、医疗大数据、互联网医疗等新的业务模式逐渐兴起，带动了整个行业的变化。随着云计算、大数据、人工智能、物联网、互联网技术等新ICT技术在医院中广泛应用，医疗数据亟需快速整合、共享和进行大数据分析。

为了应对以上挑战，实现从数字化走向智能化的进阶，同仁医院完成了智能医院信息系统的顶层设计，其架构主要包括门户、平台应用、资源、医院信息平台、应用系统、智能化基础设施等6个层面。基于该信息系统，同仁医院实现了智能化的四个改变：

1.业务数据方面

服务半径从院内医护、科研扩大到院外患者；

2.应用访问端方面

从医护工作端扩大到全量患者应用；

3.架构网络方面

从传统的内网院区架构扩展到开放的互联网接口；

4.诊疗模式方面

从以前的门诊诊疗切换到分级诊疗或AI辅助诊疗。

可以看出，数据存储是承载智能医院的底座，而数据中心是医院智能化转型的关键，全闪存数据中心则是实现数据加速、智能运维、绿色低碳的保障，有效支撑了同仁医院智能化之路。

在数字化走向智能化的过程中，同仁医院在三个维度上开展了卓有成效的实践：

性能提升

同仁医院将HIS、PACS等老旧核心业务和数据全面向高端闪存存储迁移，以提升智能生产系统的性能，解决了 历史 遗留的线下业务性能瓶颈问题。对于互联网访问、挂号等新业务的云资源池和数据库，同仁医院也将其全面加载到新的高端闪存存储资源池上，快速实现新业务上线、扩容，支持线上业务的数据分流。通过提升整体智能生产系统的存储性能，同仁医院还大大缩短了患者门诊挂号的时间，提高了医院员工的工作效率。

在医院智能化业务高速发展的时代，同仁医院的存储资源池可以弹性扩展，以满足未来医院业务上线需求。

数据保护

在当今大数据时代，除了对业务数据存储进行全场景闪存加速，还需要将医院数据进行全场景保护，以提升业务连续性和安全性。同仁医院对数据保护的策略为核心数据全容灾，重要数据热备份。

根据这一策略，同仁医院通过华为 OceanStor 全闪存来支撑HIS、PACS等核心业务的数据库和虚拟化双活容灾，消除系统的单点故障风险，核心业务实现7x24小时稳定在线、业务零中断。此外，通过全闪存的CDP连续数据保护和远程复制，可以将重要数据存储到备份设备，保证数据零丢失，并通过灾备管理软件 OceanStorBCManager 完成全局、全场景、全流程的灾备管理和一键式演练，大大减轻了同仁医院运维管理人员的负担。

安全可靠

在提升数据中心整体安全可靠性上，基于华为全闪存数据中心目标架构，同仁医院采用“核心数据全容灾，重要数据热备份”方案，医院关键核心业务均采用存储“双活”配置： HIS系统采用华为OceanStorDorado 18000 全闪存双活，PACS系统采用支持块/文件双活的华为 OceanStor18510F 全闪存加速双活，数据库和虚拟化采用了相同的 OceanStorDorado 18000 全闪存双活，智能医学教育系统则采用了华为 OceanStor5310F 双活等产品。

存储双活意味着两台全闪存阵列之间互为冗余，即使单阵列出现故障，也能保证核心业务7x24小时稳定在线，做到业务零中断，数据不丢失。对于医院的重要数据，数据中心基于华为存储实现了更为完备的数据备份保护策略，并使备份周期从原来的1天缩减到3秒，解除了同仁医院的后顾之忧。

众所周知，数据中心是耗能大户，据数字能源产业智库预测，全球数据中心能耗将从2020年的6700亿度电，增长至2025年的9500亿度电，约占全球总用电量的3%。

智能医院该如何建设高效且低碳的数据中心？

全闪存数据中心是低碳数据中心的开始。全闪存数据中心是指90%以上的存储容量由固态硬盘提供的数据中心，且同时具备高密度、高可靠、低延迟、低能耗等特征。在相同容量下，闪存盘相比机械硬盘的能耗降低70%，空间占用节省50%。据相关测算，一块闪存盘替代机械硬盘一年所减少的碳排量，相当于150棵树所吸收的碳排量，以此估算，新建数据中心的能耗则将下降21%。

就同仁医院的智能化建设而言，在为患者提供更高质量、更高效率、更加安全、更有温度的医疗服务的同时，通过全闪存数据中心打造智能化医院的绿色底座，是医疗行业在“碳达峰”和“碳中和”实践中卓有成效的 探索 。

未来，华为将继续在智慧医疗领域不断深耕，为智慧医疗打造可靠、稳定、智能的数据中心解决方案，加速全智慧院区建设，全面提升医疗服务水平和医院管理效能。

文/首都医科大学附属北京同仁医院党委委员、信息中心主任 刘艳亭

华为数据存储与机器视觉产品线营销专家 张扬

区块链智慧医疗能解决哪些问题？

医疗记录存储：医疗记录包括患者诊断信息、检查结果记录、健康档案等重要隐私数据。以往这些数据多由医院保存智能医疗与区块链，患者获取信息需到医院复印相关病历。虽然随着互联网和云计算智能医疗与区块链的发展，出现智能医疗与区块链了基于云平台的区域级电子健康平台，但在安全性和隐私保护性上存在很大缺陷，造成患者信息泄露、医疗数据丢失等问题。基于区块链技术，其去中心化的特点可保证数据保存在所有参与节点上，不会因为部分节点下线或损坏导致信息丢失，并且大大降低数据存储的成本。同时，基于区块链技术的数据将无法被非法篡改，保证了数据来源正确智能医疗与区块链；数据储存过程不会被拦截和更正，保证了数据安全。在防止被黑客攻击的同时，也大大减少了腐败滋生的可能。

随着医疗信息化的发展，各个医疗机构都建立了电子医疗管理系统。截止2015年，至少有10%的医疗记录实现了电子化存储，较2008年有90%的增长。然而，各医疗机构、研究机构间数据共享一直是一个难点。主要原因是数据格式错综复杂，且需要中心化的管理机构进行授权和管理，往往这一过程往往会耗费大量的资源和时间。区块链技术的诞生，改变了这种数据集中存储，需通过组织结构授权和审核数据的结构。在医疗结构和研究机构间建立联盟区块链，被授权加入区块链的节点都采用相同结构对数据存储，同时可访问节点中的数据，大大减少了数据分享过程中数据审核、数据审计的时间。区块链的匿名性和完善的授权策略，确保数据在分享过程中泄露的风险。

医疗信息追溯主要应用在两方面，一是药品真伪鉴别：与编码防伪技术类似，运用区块链技术防伪的药品，在其包装盒表面内嵌一个特别的验证标签，应用区块链记录不可篡改、共享安全可靠的属性，可以有效确保药物合法性和真实性。二是信息审计：审计单位利用区块链防篡改、可追溯的技术特性，可以精准定位医疗敏感数据的全程流转情况，比如在什么时间点，被哪个医疗机构授权给了谁，授权的具体范围是什么。

在医疗领域相关的行业内，区块链同样有很广泛的应用场景。例如，电子保单的数据不可丢失，所以保险公司需要经常对数据进行容灾备份。另外，还需要通过一些网络层面和IT管理方面的技术，确保它的隐私性。这个过程中，企业很难完全从物理层面杜绝隐私泄露的可能。在使用区块链之后，会在存储层面把文件按大小切成N块，然后再对这N个块进行备份，最后把它散列在区块链的节点网络里。这样一来，单个节点就没法恢复出整个文件，必须要通过文件上传者拿到文件哈希值，才能把所有的块找到，再按照正确的顺序，把这些块重新拼装在一起，从而将文件还原。正是由于区块链的这种特性，才让文件无法篡改。

区块链是以比特币为代表的数字加密货币体系的核心支撑技术。区块链技术的核心优势是去中心化，能够通过运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段，在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作，从而为解决中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。

区块链的应用领域有数字货币、通证、金融、防伪溯源、隐私保护、供应链、娱乐等等，区块链、比特币的火爆，不少相关的top域名都被注册，对域名行业产生了比较大的影响。

区块链+医疗应用？

在医疗的众多细分领域中智能医疗与区块链，药品安全和医疗信息安全攸关生死智能医疗与区块链，也是最为大众关注的两个领域。其中，国内外对于区块链技术在药品管理上的探索已经取得了不少成果。

区块链的去中心化、不可篡改和可追溯性，恰好能比较便捷地解决传统药品管理体系中成本问题和信息完整性问题。“各地每天都会产生大量的药品数据，光是记录这些数据就需要花费不少人力物力，如果要在及时记录的基础上再实现数据的实时查询访问，需要的服务器成本也是个天文数字。中心化的数据管理一般能够实现对药品源头的把控，但往往不能控制到整个链条。

区块链技术有望解决包括健康教育、预防、保健、诊断、治疗、护理、康复、养生等卫生服务体系存在问题，覆盖相关医疗保险服务、医疗卫生服务、家庭医生签约服务、药品供应服务、医学教育和健康科普服务、人工智能应用服务、智慧养老服务等相关领域。”

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

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